Manufaktur, FMCG & Konstruksi
AI untuk manufaktur dan FMCG: stok aman, kebocoran berkurang, satu tampilan pemasok.
Pabrik, brand FMCG dan proyek konstruksi kehilangan uang di antara sistem: update pemasok yang tertahan di WhatsApp, material terpakai lebih cepat dari rencana, cacat produk yang ketahuan terlambat. Kami menutup celah itu.
Masalahnya
Di mana uang bocor
- Update pemasok tersebar di WhatsApp, email dan Excel
- Stok habis dan kelebihan pesanan karena perencanaan manual
- Kebocoran material di proyek yang ketahuan berbulan-bulan kemudian
- Pengecekan kualitas visual dengan mata, hanya pada sampel
Solusi
Yang kami bangun untuk Manufaktur, FMCG
Supplier collaboration hub
Satu tampilan stok, lead time dan titik reorder pemasok, dengan ekstraksi AI dari chat dan PDF.
Selengkapnya →Forecasting permintaan dan material
Forecast permintaan SKU dan konsumsi material yang terhubung ke rencana produksi dan proyek.
Selengkapnya →Deteksi anomali material
Menandai pemakaian yang tidak sesuai dengan progres proyek atau output produksi.
Selengkapnya →Inspeksi visual
Pengecekan cacat, label dan kemasan di lini produksi dengan kamera.
Selengkapnya →Contoh terkait
Dari pengalaman para pendiri kami di perusahaan sebelumnya, sebelum AIQU Systems. Tersedia dalam bahasa Inggris.
Pertanyaan umum
Apakah bisa integrasi dengan SAP?
Bisa. SAP dan ERP lain adalah sistem yang paling sering kami hubungkan, untuk membaca maupun menulis data.
Apakah computer vision bisa menginspeksi produk di lini produksi?
Bisa, untuk cacat yang terlihat, label, level isi dan kemasan. Kecepatan lini dan pencahayaan kami cek saat scoping.
Apakah menangani proyek konstruksi?
Ya. Perencanaan material dan deteksi kebocoran di lokasi proyek adalah salah satu kasus utama kami.
Cari tahu apa yang terlewat dari kamera Anda.
Mulai dengan Vision Assessment: 2 hari rekaman CCTV yang sudah ada, laporan kerugian dalam rupiah dalam 10 hari kerja, dan biaya Rp 25.000.000 dikreditkan penuh ke pilot.